因为随着阈值的逐渐变大（从0-1），我们发现sensitivities在逐渐变小，而specificities在逐渐变大。我们取极端情况考虑，当阈值为0时，大于0的全为正例，即模型能完美的找出所有正例（敏感性=1），但很可惜，所有的负例也被定义为正例，故特异性=0，反之阈值=1时也成立。在正常情况下，我们肯定不愿意让模型瞎猜乱蒙，故我们需要一种均衡（统计优化），类似于方差-残差均衡（但现实情况不一定完全一致），我们希望二者都能同时达到相对最优的状态。所以有最佳阀值
为了获取ROC曲线的最佳阈值，需要使用一个指标--约登指数，也称正确指数。
借助于matlab的roc函数可以得出计算。
ROC曲线下的面积值在1.0和0.5之间。在AUC>0.5的情况下,AUC越接近于1,
什么是指数曲线？
指数曲线法（Exponentialcurve）指数曲线法（Exponentialcurve）是一种重要的趋势外推法指标指标或参数在散点图上的数据点构成指数曲线或近似指数曲线时，表明该事物的发展是按指数规律或近似指数规律变化。
双相指数消除曲线的概念
清除曲线呈双相指数曲线，清除时间加速。
双指数曲线（bi-exponential curve）是2018年公布的核医学名词。定义 两条指数曲线相加得到的曲线。示踪动力学中二房室模型的主要特征。
在半对数坐标上作图，利用剥谱法处理，可得到代表两室的两条指数曲线。
